Wat is een RFM Analyse?

Een RFM analyse is een veelgebruikte marketingtechniek die wordt gebruikt om klanten te segmenteren op basis van hun recente aankopen, de frequentie van hun aankopen en de totale waarde van hun aankopen. De analyse is gebaseerd op de theorie dat klanten die recent, frequent en duurzaam hebben gekocht, waarschijnlijk loyale klanten zijn die de grootste kans hebben om terug te keren en meer te kopen.

RFM staat voor Recency, Frequency en Monetary Value. Recency verwijst naar hoe recent de klant een aankoop heeft gedaan. Frequency verwijst naar hoe vaak de klant aankopen doet en Monetary Value verwijst naar de totale waarde van de aankopen van de klant. De RFM analyse gebruikt deze drie factoren om klanten in verschillende segmenten te verdelen.

Bij het uitvoeren van een RFM analyse worden klanten gescoord op basis van hun recente aankopen, de frequentie van hun aankopen en de totale waarde van hun aankopen. Deze scores worden vervolgens gebruikt om klanten in verschillende segmenten te verdelen.

Recency wordt meestal gemeten in dagen, weken of maanden, afhankelijk van de frequentie van de aankopen van de klant en het type product dat wordt verkocht. Voor sommige bedrijven kan het bijvoorbeeld belangrijk zijn om klanten te segmenteren op basis van recente aankopen die minder dan 30 dagen oud zijn, terwijl voor andere bedrijven het belangrijker kan zijn om klanten te segmenteren op basis van recente aankopen die minder dan 90 dagen oud zijn.

Frequency wordt meestal gemeten in het aantal aankopen dat een klant heeft gedaan in een bepaalde periode, zoals een jaar. Voor sommige bedrijven kan het belangrijk zijn om klanten te segmenteren op basis van het aantal aankopen dat ze in het afgelopen jaar hebben gedaan, terwijl voor andere bedrijven het belangrijker kan zijn om klanten te segmenteren op basis van het aantal aankopen dat ze in de afgelopen zes maanden hebben gedaan.

Monetary Value wordt gemeten aan de hand van de totale waarde van de aankopen van een klant over een bepaalde periode, zoals een jaar. Voor sommige bedrijven kan het belangrijk zijn om klanten te segmenteren op basis van hun totale uitgaven in het afgelopen jaar, terwijl voor andere bedrijven het belangrijker kan zijn om klanten te segmenteren op basis van hun totale uitgaven in de afgelopen zes maanden.

De scores voor Recency, Frequency en Monetary Value worden meestal gecombineerd om klanten in verschillende segmenten te verdelen. Bedrijven kunnen bijvoorbeeld een lijst maken van hun klanten en ze rangschikken op basis van hun scores voor Recency, Frequency en Monetary Value. Vervolgens kunnen ze deze lijst gebruiken om klanten in verschillende segmenten te verdelen.

De vier meest voorkomende segmenten die bij een RFM analyse worden gebruikt zijn:

High Value Customers - Deze klanten hebben de hoogste scores voor Recency, Frequency en Monetary Value. Dit zijn vaak de meest loyale klanten die regelmatig terugkeren en veel geld uitgeven. Bedrijven moeten deze klanten koesteren en belonen met speciale aanbiedingen en loyaliteitsprogramma's om hun tevredenheid en retentie te vergroten.

Loyal Customers - Deze klanten hebben hoge scores voor Frequency en Recency, maar misschien niet zo hoog voor Monetary Value. Deze klanten hebben de neiging om regelmatig terug te keren en zijn loyaal aan het bedrijf. Bedrijven moeten deze klanten belonen en stimuleren om hun totale uitgaven te verhogen.

Big Spenders - Deze klanten hebben hoge scores voor Monetary Value, maar misschien niet zo hoog voor Frequency en Recency. Deze klanten zijn waardevol vanwege hun hoge uitgaven, maar het is belangrijk om te proberen hen te stimuleren om vaker te kopen en terug te keren.

Potentiële Loyalisten - Deze klanten hebben lage scores voor alle drie factoren, maar ze hebben wel potentieel om loyale klanten te worden. Bedrijven moeten deze klanten aanspreken en hen aanmoedigen om meer te kopen en regelmatig terug te keren. Door deze klanten te behandelen als potentiële loyalisten, kunnen bedrijven hun klantenbestand vergroten en hun omzet verhogen.

Het gebruik van een RFM analyse kan bedrijven helpen om hun klantenbestand beter te begrijpen en te segmenteren. Door klanten te identificeren op basis van hun recente aankopen, frequentie van aankopen en totale waarde van aankopen, kunnen bedrijven gerichte marketingcampagnes ontwikkelen en aanbiedingen doen die zijn afgestemd op de specifieke behoeften en interesses van elke klantensegment. Dit kan leiden tot meer tevreden klanten, verhoogde klantloyaliteit en hogere omzet.

1. Home
2. RFM Analyse

Pay Per Click

Conversie Optimalisatie

Web Ontwikkeling

Sociale Media Marketing